プロンプトをアプリ化！AI Studio「Get Code」活用術｜入門⑦
総 賢司ー Information ー
- この記事はこんな人向け: AIチャットは使いこなしているが、その先の「自動化」や「アプリ化」にハードルを感じているビジネスパーソン。
- この記事で学べること: Google AI Studioで作った指示（プロンプト）を、一行も書かずに「動くプログラム」へ変換する具体的な手順と活用イメージ。
- 目安読了時間: 約4分
今回はカリキュラムの第3フェーズのLesson6へ進みます。
カリキュラムはこちら。
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この記事は、全8回で構成される『Google AI Studio 初心者向け解説シリーズ』の第7回目です。
全体の流れを確認したい方は『ここをクリック』してください。
「ただのチャット」で終わらせない。AIを自分の外側へ連れ出す方法
「AIと会話するのは楽しいけれど、これをどうやって実務に組み込めばいいんだろう？」
そんな疑問を抱いたことはありませんか？
Google AI Studioでの試行錯誤は、いわば「シミュレーター」の中での訓練です。
しかし、画面の右上にある「< > Get Code」という小さなボタン。
これこそが「自分専用のツール」や「Webサービス」として現実世界へ解き放つための鍵なのです。
今回は、一行もコードを書かずに、プロンプトを「動くプログラム」へと変換する感動のプロセスをレポートします。
Lesson 6: "Get Code"（プロンプトをコードに変換する）
AIからカリキュラムで提示された内容はこちら。
- 内容: 画面右上の < > Get Code ボタンを押す。
- 目標: ここまで作ったプロンプトが、一瞬でPythonやJavaScriptのコードに変換される感動を味わう。ここで初めて「APIキー」を取得する。
では実際にその学習方法を聞いてみましょう。
（長いので見たい方は開いてください）
学習手順を見る場合は、ここを開いてください
手順1：魔法のボタン「Get Code」
画面の右上（または上部バー）にある、< > Get Code というボタンを探してクリックしてください。
（< > という記号が目印です）
手順2：コードを確認する
すると、画面に黒い背景のウィンドウが開き、英語の文字がズラッと並んでいるはずです。
これが、あなたが今まで設定してきたAIの「設計図」です。
ウィンドウの上部に、言語を選ぶタブがあると思います。
- Python（パイソン）: AI開発で一番人気の言語。
- JavaScript: Webサイトを作るときに使う言語。
- cURL: コマンドライン用。
とりあえず 「Python」 が選ばれている状態で中身を少し見てみましょう。
手順3：中身を「読む」
コードが読めなくても大丈夫です。よーく見ると、知っている言葉が見つかるはずです。
- generation_config という部分に、temperature: 1.0 （またはあなたが設定した数値）がありませんか？
- system_instruction という部分に、あなたが書いた 「あなたは～です」 という指示文が入っていませんか？
- もしLesson 4のFew-shot（例示）が残っていれば、history という部分に、あなたが作った会話例が含まれているはずです。
先生からの解説:
これが感動の瞬間です。
あなたはコードを一行も書いていませんが、AI Studioが裏側で「この設定で動くプログラム」を自動的に書いてくれていたのです。
手順4：APIキー（パスポート）について
コードの中に、以下のような記述があるはずです。
API_KEY または os.environ["GEMINI_API_KEY"]
これは「あなたの身分証明書（パスポート）」を入れる場所です。
このコードを自分のパソコン（VS Codeなど）や、Google Colabにコピーして、「APIキー」を取得して貼り付ければ、AI Studioを開かなくても、あなたの作ったAIが動きます。
※APIキーの発行は、同じ画面内の「API Key」ボタンから行えますが、今日は「コードが自動生成される」ことを見るだけで十分です！
「キッチン」から「レストラン」へ。キャッチコピー自動生成マシンを爆誕させる
今回のカリキュラムでは実践課題が乏しかったので、AIに追加で何かいい例題をくれないかと依頼しました。
追加の実践課題「キャッチコピー自動生成マシン」の手順を開く
新しいチャットを開いて、以下の手順で進めてください。
Step 1: AI Studioで「原型」を作る
まずはAI Studioで、機能を作ります。
- Create new で新しいチャットを開きます。
- モデルは Gemini 3.0 Flash（速いので）を選びます。
- System Instructions に以下を入れます。
あなたは天才コピーライターです。
ユーザーが入力した「商品名」に対して、短くて魅力的なキャッチコピーを1つだけ考えて出力してください。
余計な挨拶は不要です。 - テストでチャット欄に 美味しいコーヒー と入れてRunします。（例：「朝の目覚めを、至福の一杯で。」などが返ってくればOK）
Step 2: コードを取得する
- 画面右上の < > Get Code を押します。
- Python タブが選ばれていることを確認します。
- 右下の 「Copy」 ボタンを押して、コードをコピーします。
Step 3: Google Colabで動かす（ここが本番！）
ここからはAI Studioを離れます。
- 別のタブで Google Colab を開いてください。（Googleアカウントでログイン）
- 「ノートブックを新規作成」 をクリックします。
- 出てきた画面の「再生ボタン（▶）」の横にある入力欄に、さっきコピーしたコードを**貼り付け（ペースト）**ます。
Step 4: コードを少しだけ修正する
貼り付けたコードの中に、以下の部分があるはずです。
# 実際のコードにはあなたのAPIキーが必要です
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")この "YOUR_API_KEY" の部分を、本物の鍵に書き換える必要があります。
（※AI Studioの「Get Code」画面にある「Get API Key」ボタンからキーを作成し、それをここに貼り付けます）
そして、コードの一番下の方を見てください。codePython
chat_session.send_message("美味しいコーヒー")のようになっている部分があるはずです。ここが「入力」です。
Step 5: 実行！
少し待つと、コードの下に、AIが考えたキャッチコピーが表示されます！
Colabの 「再生ボタン（▶）」 を押します。
そして挑戦したのが、入力した商品名に対して、天才コピーライターが瞬時に案を出す「キャッチコピー自動生成マシン」の開発です。
まずはAI Studioのシステム指示（System Instructions）に画像のように入力・定義し、準備は完了。
この状態でAI Studioのチャット欄に『美味しいコーヒー』と入力して送信し、キャッチコピーが返ってきたらSystem Instructionsがちゃんと機能している証拠。
機能していることを確認したら、いよいよ「Get Code」ボタンを押します。
言語を「Python」に切り替えると、そこには黒い画面にびっしりと並ぶ英語の列が。
これが、AI Studioが裏側で自動作成してくれたアプリの設計図なのです。
この設計図をコピーして、ブラウザ上でプログラムが動く「Google Colab」へ貼り付けるだけで、自分だけのツールが誕生します。
AI Studioの素晴らしいところは、画面でポチポチ設定した内容を、プログラマーが使う「プログラムコード」に一瞬で翻訳してくれる機能があることです。
AI Studioを飛び出した！ブラウザの外でプログラムが動き出した瞬間
※これから出てくる Google Colab と APIキー について
『Google Colab』と『API Key』。
新しい要素がいきなり出てきました。
それぞれかなり深掘りしないといけない機能であり、こちらで解説しております。
コピペで完結！Google ColabとAPIキーでAIを動かす最短ルート｜入門①
コピペだけでAIを動かす最短手順と、Google Colab・APIキーの役割を優しく解説します。「設定が難しそう」と足踏みしている初心者の方でも大丈夫。料理に例えた説明でモヤ…
Google Colabにコードを貼り付け、自分専用の「APIキー（パスポートのようなもの）」をセット。
恐る恐る実行ボタンを押すと……。
「至福の、一滴。」
AI Studioの画面を開いていないのに、プログラムが自律的に考え、回答を返してきました。
この瞬間、AIは単なる「話し相手」から、特定の仕事をこなしてくれる「自分専用の装置」へと進化したのです。
【重要】「動かない！」という絶望。初心者が必ずハマる「モデルの迷宮」
……と、順調そうに書きましたが、実はかなり手こずりました。
まずAPI Keyを設定してもエラーを吐かれる。
原因は設定したAIのモデルが混んでいるため。
無料枠なので仕方ないのだが、AIに相談するとモデルのバージョンを落とせば行けるとのこと。
AIから貰った情報通りに打ちこむも今度はモデルが存在しない。
バージョンが古すぎたみたい。
そこでAIは『Colabがどのモデルを使っているか一覧で出してみて』と逆に私に依頼を出してきた。
言われるがままコードを貼ってColabに送信すると一覧が返ってきたのでAIに情報を与える。
するとモデルの名前（gemini-flash-latest）を挙げてくれて無事成功しました。
「AIのミスを、AIと一緒に解決する」。
これこそが、これからのAI学習における最もリアルで人間味のある体験だと痛感しました。
まとめ
【100個のデータも一瞬で。自動化の先に待っている「ワクワクする未来」】
「わざわざコードにしなくても、AI Studioで直接打てばいいのでは？」 そう思うかもしれません。
しかし、コード化の真価は「大量処理」と「連携」にあります。
例えば、Excelに並んだ100個の商品リスト。
コードを使えば、ボタン一つで100個分のキャッチコピーを自動生成し、ファイルに保存することだって可能です。
さらには、LINEボットと連携させて、チーム全員が使えるツールにすることも夢ではありません。
AI Studioは、最高のレシピを作る場所。
Get Codeは、そのレシピを多くの人に届けるための仕組み。
ハードルは少し高いかもしれませんが、その先には「自分の手でAIを操る」という圧倒的にクリエイティブな世界が広がっています。
Google AI Studioを基礎から学びたい方は、こちらのまとめページから順番に読み進めるのが一番の近道です。
Google AI Studio の使い方【完全初心者向け】全8記事まとめ
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