前回の記事では『API Key』について学びました。
API Keyを使用する場所の1つでもある『Colab』。
API Keyの勉強でシークレットの設定やAIから提示されたコードをコピペして実行しただけで、まだまだわからないことだらけ。
ということで今回はColabについて少しでも理解するため、AIにカリキュラムを作ってもらってお勉強します。
カリキュラム作り
以前Google AI Studioを学習する際もカリキュラム作成から始めました。
同じ流れでAIに作ってもらいましょう。
Colabを習得するためのカリキュラムを作ってくれないでしょうか。
私のレベルは
・Colabの『ドライブの新しいノートブック』で作業場の状態にできる
・API Key のシークレット設定
・「＋コード」を押して新しい入力欄を作り、AIから提案してもらったコードを貼り付けて回答を得る
このレベルの初心者です
上記の内容がかぶっても構わないので、Colabについてカリキュラムを作ってください
AIから提示された Colab 習得カリキュラム
AIにコードを書いてもらうスタイルに合わせて、「AIが書いたコードをエラーなく動かし、結果を保存し、環境を使いこなす」ことに特化したカリキュラムを作成しました。
既知の内容も含めて、順序立てて学ぶことで基礎が固まります。
【初級編】Colabの基本操作とドキュメント化
目標： 画面の意味を理解し、作業メモを残せるようになる。
- インターフェースの理解
- テキストセルの活用（Markdown）
- ショートカットキーの習得
【中級編】外部との連携とデータ保存（最重要）
目標： Colabで作った画像やデータを消さないようにする。
※Colabは閉じるとデータが消えるため、このステップが非常に重要です。
- Googleドライブのマウント（連携）
- ファイルのアップロードとダウンロード
- ライブラリのインストール
【上級編】マシンスペックの活用とトラブル対応
目標： 高度なAI処理（画像生成や音声認識など）を行う。
- ランタイムの変更（GPU/TPU）
- コマンドライン操作
- セッション管理と再起動
【応用編】AI使いこなしツール
目標： 自分専用のアプリのようにColabを使う。
- フォーム機能（@param）
- GitHubとの連携
まとめ
次回以降これを基に学習案をAIに作ってもらい、Colabを触って少しでも覚えていきます。
初級～上級・応用の計4回になりそうですね。
ボリューム的にもちょうどよさそう。
私と同じColab初心者の方は是非ご覧になってみてください。
